Bibliography of the person, including all types of documents, not only theses.

MSc theses (13)

1. Ana Mušič: Stohastična teorija portfelja : pristop strojnega učenja
2. Nik Pletikos: Bonus-malus sistem in njegove razširitve
3. Tea Perko: Alokacija sredstev s pariteto tveganj
4. Luka Komel: Razvoj točkovnega modela za kredite pravnim osebam
5. Anja Barle: Bayesovi verižni modeli za določanje škodnih rezervacij
6. Domen Butala: Zaveza enot s pomočjo genetskega algoritma
7. Lev Prislan: Celovito modeliranje trga električne energije z Lévyjevimi procesi
8. Neva Port: Oblikovanje optimalnega portfelja z uporabo terminskih pogodb ter evropskih nakupnih in prodajnih opcij na trgu električne energije
9. Maja Smrke Humar: Numerična integracija Heath-Jarrow-Morton modela obrestnih mer
10. Aljoša Vodopija: Napovedovanje umrljivosti za manjše populacije
11. Črt Grahonja: Modeliranje časovnih vrst z GARCH modeli v R-u
12. Jure Lečnik: Napoved urne porabe električne energije za dan vnaprej z metodami strojnega učenja
13. Andrej Maršič: Heston model derivation, discretisation and calibration in R

BSc theses (13)

1. Ana Petrovič: Panjerjeva rekurzija proti hitri Fourierjevi transformaciji za sestavljene porazdelitve
2. Živa Petkovšek: Longstaff-Schwartzev algoritem za vrednotenje ameriških opcij
3. Andraž Erzin: AEP algoritem za izračun porazdelitve vsote odvisnih slučajnih spremenljivk
4. Ayrton Sinani: Uporaba statističnih testov za kalibracijo parametrov v Black-Scholesovem modelu
5. Aljaž Mekinda: Margrabejeva formula za valutne opcije
6. Špela Rotovnik: Opcije z mejo
7. Sara Pohl: Metoda Euler-Maruyama in njena ekstrapolacija
8. Blaž Blažič: Visokofrekvenčno trgovanje
9. Andrej Sedej: Opcije na valutnih trgih
10. Gregor Mesarič: Vrednotenje evropskih opcij s pogledom nazaj v binomskem modelu
11. Mihaela Pušnik: Večnivojske Monte Carlo metode
12. Martin Korytowski: Analiza glavnih komponent
13. Lara Luckmann: Model za izračun premij pri avtomobilskih zavarovanjih

Other documents (1)

1. Dejan Krajcar, Dejan Velušček, Iztok Grabnar: Machine learning driven bioequivalence risk assessment at an early stage of generic drug development