Podrobno

3×3×3 v vrsto : delo diplomskega seminarja
ID Bevc, Jure (Avtor), ID Bauer, Andrej (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,09 MB)
MD5: 9938363EEE5F4F258688D82898AE80B3
PID: 20.500.12556/rul/1c0cf985-1e0a-4039-a5ce-87946bb0fe2d

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:3 x 3 x 3 v vrsto, drevo igre, minimax, αβ obrezovanje, funkcija hevrističnega ovrednotenja, genetski algoritmi
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Bevc]
Leto izida:2016
Št. strani:26 str.
PID:20.500.12556/RUL-97171 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004
COBISS.SI-ID:17893721 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:20.10.2017
Število ogledov:2635
Število prenosov:356
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
BEVC, Jure, 2016, $3 \times 3 \times 3$ v vrsto : delo diplomskega seminarja [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : J. Bevc. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=97171
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Ultimate Tic Tac Toe
Ključne besede:ultimate tic tac toe, game tree, minimax, αβ pruning, heuristic evaluation function, genetic algorithms

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Uporaba drevesnega preiskovanja Monte Carlo in strojnega učenja za učenje hevristične funkcije
  2. Algoritmi za igranje potezne večakcijske miselne igre Less
  3. Generiranje svetlobi prilagojenih dreves z uporabo genetskih algoritmov
  4. Strojno učenje obnašanja inteligentnih agentov v računalniških igrah
  5. Obravnavanje omejitev v večkriterijski optimizaciji
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Vizualizacija alfa-beta preiskovanja drevesa igre
  2. Igra križci in krožci
  3. Verjetnost in statistika igralništva
  4. Meta-hevristično iskanje optimalne trgovalne strategije za borzo Bitstamp
  5. Vpliv podobnosti na uspešnost klasifikacije evolucijskih odločitvenih dreves

Nazaj