Details

Izdelava MKE-programa za optimizacijo linijske konstrukcije
ID Starman, Domen (Author), ID Halilovič, Miroslav (Mentor) More about this mentor... This link opens in a new window, ID Koc, Pino (Comentor)

.pdfPDF - Presentation file, Download (2,50 MB)
MD5: 1DA28A962350FA85C783A2B786E7AF61
PID: 20.500.12556/rul/ebbeea87-366e-4a23-94c7-1195ed5dd667

Abstract
Zaključna naloga obravnava tematiko reševanja in optimiranja linijske konstrukcije v ravnini. Problem je reševan v programu Wolfram Mathematica z uporabo numerične metode končnih elementov – MKE. Optimizacija problema je izvedena s pomočjo Nelder-Meadove metode (ang. Nelder-Mead method). Izdelan je bil program, ki omogoča reševanje in optimiranje izbrane linijske konstrukcije v ravnini.

Language:Slovenian
Keywords:optimizacija konstrukcije mešani konstrukcijski sistem v ravnini metoda končnih elementov Nelder-Meadova metoda linijska konstrukcija Wolfram Mathematica
Work type:Bachelor thesis/paper
Organization:FS - Faculty of Mechanical Engineering
Year:2017
PID:20.500.12556/RUL-94846 This link opens in a new window
Publication date in RUL:08.09.2017
Views:1811
Downloads:368
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
STARMAN, Domen, 2017, Izdelava MKE-programa za optimizacijo linijske konstrukcije [online]. Bachelor’s thesis. [Accessed 5 April 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=94846
Copy citation
Share:Bookmark and Share

Secondary language

Language:English
Title:Development of FEM-program for frame structure optimisation
Abstract:
This work deals with solving and optimising of frame structure, with the use numerical finite element method – FEM in computation program Wolfram Mathematica. For optimisation of the problem the Nelder-Mead method was used. There was algorithm made, which is able to solve and optimise semi-optional frame structure.

Keywords:structure optimisation mixed frame structure finite element method Nelder-Mead method frame structure Wolfram Mathematica

Similar documents

Similar works from RUL:
  1. Prediction of mechanical properties of limestone concrete after high temperature exposure with artificial neural networks
  2. Ocena mehanskih lastnosti betona po izpostavljenosti povišanim temperaturam z uporabo različnih regresijskih modelov
  3. Samozgoščevalni betoni z agregatom iz ekspandirane gline
  4. Analiza korelacije med enoosno tlačno trdnostjo in prebijalnim trdnostnim indeksom kamnin
  5. Modelling soil behaviour in uniaxial strain conditions by neural networks
Similar works from other Slovenian collections:
  1. Reciklirani beton kot agregat za proizvodnjo konstrukcijskih betonov
  2. Drobno mleta žlindra kot vezivo v cementnih kompozitih
  3. Alternativna mineralna veziva
  4. Algoritmi po vzorih iz narave za optimizacijo hiperparametrov
  5. Korozijski mehanizmi cementiranih zemljin za tri različne raztopine sulfatov

Back