Podrobno

Karakterizacija zlitine AlSi7Mg0,3 : diplomsko delo
ID Sovinc, Martina (Avtor), ID Markoli, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Ajlec, Tomaž (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,44 MB)
MD5: FB3FC3950F42767E9CE81FC1E9884D9E
PID: 20.500.12556/rul/215110df-8d68-4ad0-83dd-526cf2533058

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:aluminijeva zlitina, tlačno litje, mehanske lastnosti, karakterizacija
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Sovinc]
Leto izida:2017
Št. strani:VI, 37 f.
PID:20.500.12556/RUL-94461 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:669.2/.8
COBISS.SI-ID:1666143 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:29.08.2017
Število ogledov:9303
Število prenosov:711
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SOVINC, Martina, 2017, Karakterizacija zlitine AlSi7Mg0,3 : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Sovinc. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=94461
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:aluminium alloy, die-casting, mechanical properties, characterization

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Measuring distance and rotation of a surface using a laser scanning head and camera
  2. Detection of surface defects on highly glossy objects
  3. Development of a computer program for computing of orientation of a stereo pair
  4. Samodejna koregistracija trirazsežnih modelov stavb z grafičnimi gradniki na podobah
  5. Algorithms for analysing geomorphological characteristics with using DTM
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
  2. AUTOMATED NOSE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES BY COMPUTER VISION PROCEDURES
  3. RECOGNITION AND LOCALIZATION OF HOUSE NUMBER PLATES BY USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TEHNIQUES ON SYMBIAN MOBILE DEVIC
  4. LASER POINT AS A COMPUTER MOUSE
  5. COMPARISON OF ALGORITHMS FOR BARCODES RECOGNITION

Nazaj