Podrobno

Karakterizacija in kakovost aluminijevih zlitin za tlačno litje : diplomsko delo
ID Reitmeier, Matjaž (Avtor), ID Mrvar, Primož (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,52 MB)
MD5: 9CF96B800394DED7426B558EF89EC742
PID: 20.500.12556/rul/a7502131-25aa-4ae6-bb58-b162c386a326

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:tlačno litje, aluminijeve zlitine, karakterizacija, kakovost
Vrsta gradiva:Višješolska diplomska naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Reitmeier]
Leto izida:2016
Št. strani:V, 34 f.
PID:20.500.12556/RUL-89035 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:621.74
COBISS.SI-ID:1646943 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.02.2017
Število ogledov:3249
Število prenosov:413
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
REITMEIER, Matjaž, 2016, Karakterizacija in kakovost aluminijevih zlitin za tlačno litje : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Reitmeier. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=89035
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Choosing an aesthetically optimal photographic image from a sequence of similar or nearly identical images
  2. Super-resolution of magnetic resonance images using generative adversarial networks
  3. Lesion filling in magnetic resonance images based on generative adversarial networks
  4. Iris recognition using deep learning
  5. Segmentation and filling of pathologic lesions on brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
  2. Time series classification based on convolutional neural networks
  3. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  4. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  5. Food recognition from digital images using convolutional neural networks

Nazaj