Podrobno

Določitev procesnih map za aluminijevo zlitino AS62 v temperaturnem intervalu med 25 in 200 °C : diplomsko delo
ID Motaln, Martina (Avtor), ID Kugler, Goran (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Cvahte, Peter (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (5,12 MB)
MD5: BAA40116753E48336273FDF3B7B01F1C
PID: 20.500.12556/rul/a6fb606c-28ca-47e1-aac9-79517242de27

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:aluminijeve zlitine, krivulje tečenja, preoblikovalnost, procesne mape, občutljiv na hitrost deformacije
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:NTF - Naravoslovnotehniška fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Motaln]
Leto izida:2016
Št. strani:V, 33 f., 9 f. pril.
PID:20.500.12556/RUL-89033 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:669.2/.8
COBISS.SI-ID:1647711 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.02.2017
Število ogledov:2754
Število prenosov:570
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MOTALN, Martina, 2016, Določitev procesnih map za aluminijevo zlitino AS62 v temperaturnem intervalu med 25 in 200 °C : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Motaln. [Dostopano 11 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=89033
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:aluminium alloys, flow curves, formability, processing maps, strain rate sensitivity

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Modelling productions and attractions of freight transport
  2. Modelling the term premium: Cochrane-Piazzesi measure
  3. Correlating mechanical and rheological filament properties to processability and quality of 3D printed tablets using multiple linear regression
  4. Regression
  5. Prediction models for identification of potential inhibitors for various Ebola virus proteins
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. REGRESSION ANALYSIS
  2. Comparfison of SVM, MLR and PCA methods in predicting photovoltaic
  3. Forecasting of American tourists' arrival to Slovenia
  4. Autoregressive integrated moving average models for forecasting electricity consumption
  5. Study of the impact of different parameters on efficient ion removal from water solutions with membrane capacitive deionization

Nazaj