Samodejno razpoznavanje glasov slovenskega govora z uporabo zbirke orodij Kaldi

BOLKA, ALEŠ (avtor), Dobrišek, Simon (mentor)

Diplomsko delo obravnava avtomatsko razpoznavanje glasov slovenskega jezika na osnovi podatkovne zbirke Sofes. Uporabljen je nabor programskih orodij za razpoznavanje glasov in govora Kaldi, ki do sedaj za slovenski jezik še ni bil uporabljen. Na podlagi različnih jezikovnih in akustičnih modelov razpoznavalnika je bilo izvedeno rapoznavanje glasov. Dobljeni rezultati, tako na podlagi nevronskih omrežij kot klasičnih HMM pristopov, so obetavni.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: Kaldi, razpoznavanje govora, slovenski jezik, prikriti Markovovi modeli, nevronska omrežja
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo
• Organizacija: FE - Fakulteta za elektrotehniko
• Leto izida: 2016
• PID: 20.500.12556/RUL-85660
• Datum objave v RUL: 20.09.2016

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Automatic recognition of Slovenian phones using the Kaldi toolbox

Izvleček

The thesis is focused on automatic speech recognition of Slovenian phonemes, based on the Sofes database. The speech and phoneme recognition toolkit Kaldi is used, which has thus far not been used for the Slovenian language. The speech recognition process was implented with various acousting and lingustic models. The results, obtained by using both neural networks and classical HMM approaches, yielded promising results.

• Ključne besede: Kaldi, speech recognition, Slovenian language, hidden Markov models, neural networks