izpis_h1_title_alt

Sistem za prikaz rangiranja športnih klubov
ID Štrumbelj, Erik (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (3,18 MB)
MD5: B903285DF20F510959FB3206A91E5982
PID: 20.500.12556/rul/343a1317-2548-479e-a5f5-69ba3018df19

Izvleček
V diplomski nalogi je predstavljen sistem za rangiranje športnih klubov, ki temelji na kvotah stavnic. Sistem sestavljajo štirje deli, in sicer podatkovna baza, skripta za pobiranje stavnih kvot in rezultatov iz spleta, skripta za izračunavanje rangov ter spletna stran za prikaz rangov. Ker smo za izračunavanje rangov uporabili obstoječi algoritem, smo se pri razvoju osredotočili na robustnost pobiranja podatkov iz spleta in na preglednost spletne strani. Za razliko od obstoječih spletnih strani, ki prikazujejo range ekip, smo uporabili zemljevide in klube predstavili skupaj z njihovimi geografskimi lokacijami, z barvami pa tudi moči posameznih držav. Za razvoj smo izbrali odprtokodne tehnologije, ki so nam omogočile hiter razvoj razširljivega sistema.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:spletne strani, podatkovna baza, strganje, SQLite, Python
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/RUL-84844 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:06.09.2016
Število ogledov:1604
Število prenosov:376
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:A system for displaying sports club rankings
Izvleček:
In this thesis we present a system for displaying sports club rankings that are based on betting odds. The system consists of four main parts: a data base, a script for scraping betting odds and game results from websites, a script for calculating the ranks and a website that displays them. We used an existing algorithm for rank calculation and focused our efforts on the development of a robust scraping algorithm and a transparent website. The main characteristic that distinguishes this project from other similar ones, is our use of maps, which enable us to display geolocations of the clubs and also, with the use of colors, the strengths of individual countries. For development we chose open source technologies that enabled us quick development of an extensible system.

Ključne besede:web pages, database, scraping, SQLite, Python

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj