Predicting borrower's default by financial and non-financial indicators in discriminant analysis function : master's thesis

Žgur, Katja

Predicting borrower's default by financial and non-financial indicators in discriminant analysis function : master's thesis
ID Žgur, Katja (Avtor), ID Košak, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/zgur1753-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Ključne besede:	poslovne finance, financiranje, kreditna sposobnost, ocene, stečaj, ekonomska predvidevanja, indikatorji, modeli, business finance, financing, credit rating, evaluation, bankruptcy, economic forecasting, indicators, models
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[K. Žgur]
Leto izida:	2015
Št. strani:	III, 59, 35 str.
PID:	20.500.12556/RUL-80464
UDK:	336.77
COBISS.SI-ID:	22759398
Datum objave v RUL:	01.03.2016
Število ogledov:	1585
Število prenosov:	305
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Neznan jezik
Naslov:	Napovedovanje stečajev posojilojemalcev s pomočjo finančnih in nefinančnih kazalnikov v diskriminantni analizi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj