Podrobno

Bakterijske lakaze od gena do encima : doktorska disertacija
ID Ausec, Luka (Avtor), ID Mandić-Mulec, Ines (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (11,04 MB)
MD5: A085DA80CABD384FAC639D3CA18F5E20
PID: 20.500.12556/rul/1091c554-6311-4fd8-b78b-b3f458180ee3

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:bakterije, lakaze, bakterijske lakaze, mikrobiologija tal, mokrišča, šotna tla, raznolikost, mikrobne zdužbe, bioinformatika, heterologno izražanje genov, rekombinantni encimi
Vrsta gradiva:Doktorska disertacija
Tipologija:2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:BF - Biotehniška fakulteta
Založnik:[L. Ausec]
Leto izida:2014
Št. strani:X, 76 f.
PID:20.500.12556/RUL-76688 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:579.25/.26:577.15:575.112
COBISS.SI-ID:4370040 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:30.12.2015
Število ogledov:4545
Število prenosov:401
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
AUSEC, Luka, 2014, Bakterijske lakaze od gena do encima : doktorska disertacija [na spletu]. Doktorska disertacija. L. Ausec. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=76688
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Bacterial laccases from gene to enzyme
Ključne besede:bacteria, laccases, bacterial laccases, soil microbiology, wetlands, peat soils, diversity, microbial communities, bioinformatics, heterologous expression, recombinant enzymes

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Improved robust part-based model for visual object tracking
  2. Vizualno sledenje objektov s kvadrokopterjem
  3. Izboljšan vizualni model za sledenje s segmentacijo
  4. Diskriminativni korelacijski filter s segmentacijo in uporabo konteksta za robustno sledenje
  5. A modular toolkit for visual tracking performance evaluation
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Sledenje objektom s kamero
  2. Dynamic cage survey
  3. Dinamični model gorivne celice
  4. Prepoznavanje preprostih gest s pomočjo senzorja Kinect
  5. Dinamični model elektroenergetskega sistema

Nazaj