Podrobno

Strojni vid na masivno vzporedni vgradni arhitekturi
ID TUŠAR, GREGOR (Avtor), ID Perš, Janez (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,45 MB)
MD5: DFA5458E03BF6E9043B0F597FAD0B4E1
PID: 20.500.12556/rul/64b4ef78-d5de-45c6-86b3-22d47e09e555

Izvleček
Zaradi stalnega večanja potreb po računski moči, se poleg klasičnih razvijajo novi pristopi računanja. Za reševanje računalniških problemov se ob običajnih procesorjih vedno pogosteje uporabljajo modernejše masivno vzporedne arhitekture. V delu je predstavljen kratek zgodovinski pregled razvoja in njihovih značilnosti. Opisane so teoretične zakonitosti in omejitve. V drugem delu je prikazan praktični primer aplikacije industrijskega strojnega vida in meritve hitrosti določenih funkcij na vgrajeni platformi. V algoritmu so uporabljene Nvidia CUDA funkcije iz odprtokodne knjižnice OpenCV. Te omogočajo razporeditev dela med vsa jedra integriranega grafičnega procesorja.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:paralelizacija, strojni vid, vgrajeni sistem
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/RUL-72774 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:30.09.2015
Število ogledov:2412
Število prenosov:376
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
TUŠAR, GREGOR, 2015, Strojni vid na masivno vzporedni vgradni arhitekturi [na spletu]. Magistrsko delo. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=72774
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Machine vision on a massively parallel embedded architecture
Izvleček:
Due to a constant increase of need for computational power, additional approaches to classical processors has been developed. Computational workload is more and more solved by using massive parallel computer architectures. This paper contains a short historical overview of development and features of such computers. Described are theoretical facts and boundaries. Second part consists of a practical example of computer vision application for industrial purposes and speed measurements of specific functions on an embedded platform. Algorithm is written using Nvidia CUDA implementation of OpenCV functions. This allows us to employ all cores of an integrated graphic processor.

Ključne besede:parallelization, computer vision, embedded system

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Detekcija in klasifikacija objektov v vodnem okolju s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  2. Semantična segmentacija slik za razpoznavanje notranjih prostorov
  3. Siamska nevronska mreža za detekcijo gibanja v video sekvencah
  4. Hand Segmentation for Augmented Reality
  5. Nevronska mreža za detekcijo strelskih jarkov na podlagi Lidar digitalnega modela višin
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. ǂThe ǂdependance between mechanical properties of polymer CR-39 and temperature
  2. ǂThe ǂimpact of mechanical properties of rock to the collision of rock piece
  3. Mechanical properties of polymer CR-39 at low temperatures
  4. Determination of mechanical properties of heterogeneous welded joints
  5. THE INFLUENCE OF ACCELERATED AGEING ON THE MECHANICAL PROPERTIES OF EPS AND XPS BOARDS

Nazaj