izpis_h1_title_alt

Gručenje umetniških slik na podlagi njihovih značilnic
ID Vesel, Nejc (Avtor), ID Šajn, Luka (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://eprints.fri.uni-lj.si/3033/ Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
V tej diplomski nalogi želimo preizkusiti metodo, ki nam omogoči, da s pomočjo računalniške analize sliko pripišemo določenemu slikarju. Testiramo dva načina. Pri prvem pristopu želimo identificirati slikarja glede na način, s katerim preslika človeške obrazne poteze iz fotografije na naslikan portret. Zanima nas, ali so razlike v obraznih razmerjih na fotografiji in sliki statistično pomembne. Pri drugi metodi vsako sliko opišemo z vektorjem značilnic. Značilnice obsegajo barvo, teksturo in dimenzije slike, katerih kombinacija tvori vektor značilnic. Princip testiramo na 3 slikarjih z različnimi stili. Za vsakega od njih imamo množico desetih testnih slik. Zanima nas, ali lahko z gručenjem sliko pravilno pripišemo slikarju samo na podlagi teh vektorjev značilnic.

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:računalniški vid, umetnost, detekcija obraza, primerjava umetniških slik, klasifikacija, klasifikacija umetnikov
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:2015
PID:20.500.12556/RUL-72163 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:1536458179 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:08.09.2015
Število ogledov:1229
Število prenosov:187
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Naslov:Artwork classification based on image features
Izvleček:
In this thesis we are trying to discover a method that allows us to attribute a painting to a particular artist with the help of image analysis. We are testing two methods. In the first one, we are trying to identify the style of a painter by analysing the way in which he translates a human face from a photograph into a painting. We are testing whether the differences on facial proportions in photographs and paintings are statistically significant. With the other method, we describe every painting with a set of features. The features look at the image color, texture and dimensions to form a feature vector. We test this on 10 pictures for each of the 3 painters with different styles. We are trying to test, whether we can correctly attribute these paintings to a painter just with these feature vectors.

Ključne besede:computer vision, art, face detection, artwork comparison, classification, artist classification

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj