Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Učenje strategije interaktivnega učenja z genetskim algoritmom : diplomsko delo
ID
Hanzel, Jan
(
Avtor
),
ID
Skočaj, Danijel
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://eprints.fri.uni-lj.si/2827/
Galerija slik
Izvleček
Cilj diplomskega dela je bil razviti algoritem za učenje najboljše učne strategije v primeru interaktivnega učenja med robotom in človekom. Predstavili smo definicijo in formalizacijo učne strategije, ki določa obnašanje učenca in učitelja v interaktivnem učnem procesu. Predstavili smo tudi genetski algoritem, s katerim smo reševali naš optimizacijski problem. Vektorje, s katerimi so predstavljene učne strategije, smo vrednotili, križali in mutirali ter tako poskušali priti z vsako iteracijo do vedno boljše učne strategije. Vektorje smo vrednotili z vrednostjo mere prepoznavanja, ki nam pove, kako je bil uspešen algoritem pri prepoznavanju določenega koncepta po učenju z neko učno strategijo, in ceno tutorstva, ki nam pove, koliko je v učnem procesu sodeloval tutor. Rezultati so pokazali, da skozi iteracije genetskega algoritma narašča kakovost učnih strategij. To se odraža na povečani uspešnosti vrednosti mere prepoznavanja in zmanjšanju cene tutorstva.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
interaktivno učenje
,
učne strategije
,
genetski algoritem
,
računalništvo
,
univerzitetni študij
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:
[J. Hanzel]
Leto izida:
2014
Št. strani:
56 str.
PID:
20.500.12556/RUL-69075
UDK:
004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:
1536177603
Datum objave v RUL:
10.07.2015
Število ogledov:
1704
Število prenosov:
232
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Learning interactive learning strategy with genetic algorithm
Izvleček:
The main goal of this thesis was to develop an algoritem for learning the best strategy in the case of interactive learning between a human and a robot. We presented the definition and formalization of a learning strategy. A learning strategy specifies the behaviour of a student and a teacher in a interactive learning process. We also presented a genetic algorithm to resolve our optimisation problem. We tryed to inpruve vectors which are used to present learning strategies. The vectors were evaluated, crossed and mutated each iteration. For evaluation of the vectors we used recognition score which measures how successful was the algorithm at recognizing a specific concept after learning it by using a specific strategy. We also used tutoring cost to measure the tutor involvment in the learning process. The results show that the quality of the strategies increases each iteration. We notice the inprovement as an increase in the recognition score and decrease of tutoring cost.
Ključne besede:
interactive learning
,
learning strategies
,
genetic algorithm
,
computer science
,
diploma
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj