Podrobno

Analiza družbene odgovornosti podjetja BTC : diplomsko delo
ID Žehelj, Matic (Avtor), ID Hočevar, Marko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/zehelj876.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Slovenija, trgovinsko podjetje, BTC, družbena odgovornost, varstvo okolja, voda, energija, odpadni material, promet, planiranje, kontrola
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Žehelj]
Leto izida:2011
Št. strani:II, 30, 10 str.
PID:20.500.12556/RUL-40966 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658
COBISS.SI-ID:20021222 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.07.2015
Število ogledov:2612
Število prenosov:250
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ŽEHELJ, Matic, 2011, Analiza družbene odgovornosti podjetja BTC : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Žehelj. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/UPES/zehelj876.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:Slovenia, commercial enterprise, social responsibility, environmental protection, water, energy, waste material, traffic, planning, control

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
  2. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  3. Automatic classification of buildings with deep learning
  4. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  5. Superposition and compression of deep neutral networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  3. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  4. Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
  5. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving

Nazaj