Kompozicionalni hierarhični model za ocenjevanje osnovnih frekvenc

Žerovnik, Manca (author), Marolt, Matija (mentor)

V nalogi se posvečamo področju pridobivanja informacij iz glasbe. Ukvarjamo se z evalvacijo in optimiziranjem delovanja kompozicionalnega hierarhičnega modela na opravilu ocenjevanja osnovnih frekvenc. Model prilagodimo, da vrača rezultate za to opravilo. Ukvarjamo se z interpretacijo nepravilnih hipotez. Delovanje modela s post-procesiranjem rezultatov poskušamo izboljšati. Model preizkusimo na prosto dostopnih podatkovnih zbirkah, da ga lahko primerjamo z ostalimi in na podlagi različnih grafičnih prikazov delovanja iščemo njegove prednosti in slabosti. Na koncu poskusimo model izboljšati z nenegativno matrično faktorizacijo.

• Language: Slovenian
• Keywords: pridobivanje informacij iz glasbe, ocenjevanje osnovnih frekvenc, kompozicionalni hierarhični model, evalvacija
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2014
• PID: 20.500.12556/RUL-29463
• Publication date in RUL: 12.09.2014

Secondary language

• Language: English
• Title: Compositional hierarchical model for multi-f0 estimation

Abstract

This thesis focuses on the field of music information retrieval. We present the compositional hierarchical model for music information retrieval and evaluate it on the task of multiple fundamental frequency estimation on publicly available MAPS dataset. We evaluate the robustness of the model by varying the parameters of the model and analyse the results through graphical visualizations of model's provided hypotheses. Additionally, we provide improvements to the results through the analysis of the model's output.

• Keywords: music information retrieval, multiple fundamental frequency estimation, compositional hierarchical model, evaluation