Podrobno

Model uspešnega vodenja strokovnjakov : skupno magistrsko delo
ID Pibernik, Primož (Avtor), ID Kraševec, Vesna (Avtor), ID Zupan, Nada (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/pibernik1103-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:management, manager, uporaba človeških zmogljivosti, vodenje, znanje, sposobnosti, komuniciranje, motiviranje, odločanje, sodelovanje, kultura podjetja, raziskave, analiza
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[P. Pibernik
Leto izida:2013
Št. strani:II, 125 str.
PID:20.500.12556/RUL-28409 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:005.2
COBISS.SI-ID:21688806 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2574
Število prenosov:274
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
PIBERNIK, Primož in KRAŠEVEC, Vesna, 2013, Model uspešnega vodenja strokovnjakov : skupno magistrsko delo [na spletu]. Magistrsko delo. Ljubljana : P. Pibernik. [Dostopano 12 april 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/pibernik1103-B.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Neznan jezik
Ključne besede:management, manager, human resource management, leadership, knowledge, skills, communications, motivation, decision making, cooperation, corporate culture, research, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. influence of the process parameters on the mechanical properties of EN AW 7020 alloy in T5 state
  2. optimization of the heat treatment of PROTAC 600 steel
  3. ǂThe ǂeffect of heat treatment of PT955 steel on microstructure degradation at higher temperatures
  4. effect of heat treatment on the microstructure and mechanical properties of the SLM products from maraging steel
  5. Karakterizacija Cr-Mo-W-V orodnega jekla
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Overitveni sistemi za osebno uporabo
  2. Razpoznavanje obrazov s pomočjo strojnega učenja na napravi Raspberry-Pi
  3. Sistem avtentikacije s samodejnim prepoznavanjem obrazov z metodami multivariatne analize
  4. Razvoj in ovrednotenje aplikacije za prepoznavo obraza v C

Nazaj