Podrobno

10 let po sprejemu ustavnega zakona o dopolnitvi 80. člena ustave : diplomsko delo
ID Špes, Mitja (Avtor), ID Kocjančič, Rudi (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (395,17 KB)
MD5: E374A3BAFB016C022F1EEAA173394593
PID: 20.500.12556/rul/00d59591-786f-4f30-9416-8723badf3722

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:volilni sistem, večinski volilni sistem, proporcionalni volilni sistem, referendum, ustavni zakon, beneška komisija, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[M. Špes]
Leto izida:2011
Št. strani:IX, 42 str.
PID:20.500.12556/RUL-2686 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:342.8(043.2)
COBISS.SI-ID:3653550 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2260
Število prenosov:425
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ŠPES, Mitja, 2011, 10 let po sprejemu ustavnega zakona o dopolnitvi 80. člena ustave : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : M. Špes. [Dostopano 10 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=2686
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
  2. Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
  3. Automatic classification of buildings with deep learning
  4. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
  5. Superposition and compression of deep neutral networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
  3. Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
  4. Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
  5. Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving

Nazaj