Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Otroška književnost v reviji Ciciban po letu 2000 : diplomsko delo
ID
Jazbec, Tina
(
Avtor
),
ID
Saksida, Igor
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://pefprints.pef.uni-lj.si/541/2/Jazbec_Tina.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
PEF - Pedagoška fakulteta
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[T. Jazbec]
Leto izida:
2011
Št. strani:
83 str., [40] f. pril.
PID:
20.500.12556/RUL-24841
UDK:
82-93(043.2)
COBISS.SI-ID:
9057353
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
2089
Število prenosov:
387
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
JAZBEC, Tina, 2011,
Otroška književnost v reviji Ciciban po letu 2000 : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Jazbec. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: http://pefprints.pef.uni-lj.si/541/2/Jazbec_Tina.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Using machine learning for sentiment analysis of Slovene web commentaries
Classification of viral genomes using machine learning
System for sentiment analysis of comments about mobile applications
Computer-vision-based tree trunk recognition
Calculation of price indices with machine learning for automatic product classification
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
CLASSIFICATION OF AUDIO SIGNALS INTO MUSIC GENRES
Use of vector embedding for intelligent processing of slovene text
Evaluation of machine learning methods with natural language processing
DETERMINING GENETIC PREDICTORS BY USING INTELLIGENT SYSTEMS
Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices
Nazaj