Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Upravni spor : diplomsko delo univerzitetnega programa
ID
Pevulja, Bojan
(
Avtor
),
ID
Kovač, Polonca
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,08 MB)
MD5: 9B8F494BD1821E86112ABD03796D0B2F
PID:
20.500.12556/rul/2ce2e5eb-5edf-40d0-8fe2-b035551b9713
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
upravni spor
,
sodišča
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[B. Pevulja]
Leto izida:
2009
Št. strani:
IV, 61 str.
PID:
20.500.12556/RUL-2423
UDK:
351.95(043.2)
COBISS.SI-ID:
3243438
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
16710
Število prenosov:
502
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
PEVULJA, Bojan, 2009,
Upravni spor : diplomsko delo univerzitetnega programa
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : B. Pevulja. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=2423
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Choosing an aesthetically optimal photographic image from a sequence of similar or nearly identical images
Super-resolution of magnetic resonance images using generative adversarial networks
Lesion filling in magnetic resonance images based on generative adversarial networks
Iris recognition using deep learning
Segmentation and filling of pathologic lesions on brain magnetic resonance images
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Recognition of human emotions on digital images using convolutional neural networks
Time series classification based on convolutional neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Nazaj