Podrobno

Učinkovitost izravnalnih ukrepov po Schengenski konvenciji v Republiki Sloveniji : diplomsko delo
ID Merzel, Rok (Avtor), ID Debelak, Slavko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (923,22 KB)
MD5: 415B61309F055D2A34D0FA9DD408BF67
PID: 20.500.12556/rul/f9e08f57-a7da-4417-9dee-9a0cf098b6af

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Evropska unija, Schengenski pravni red, izravnalni ukrepi, Schengenska konvencija, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[R. Merzel]
Leto izida:2011
Št. strani:XI, 50 str.
PID:20.500.12556/RUL-22022 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:341.222(043.2)
COBISS.SI-ID:3802286 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2798
Število prenosov:386
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MERZEL, Rok, 2011, Učinkovitost izravnalnih ukrepov po Schengenski konvenciji v Republiki Sloveniji : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : R. Merzel. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=22022
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Using machine learning for sentiment analysis of Slovene web commentaries
  2. Classification of viral genomes using machine learning
  3. System for sentiment analysis of comments about mobile applications
  4. Computer-vision-based tree trunk recognition
  5. Calculation of price indices with machine learning for automatic product classification
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. CLASSIFICATION OF AUDIO SIGNALS INTO MUSIC GENRES
  2. Use of vector embedding for intelligent processing of slovene text
  3. Evaluation of machine learning methods with natural language processing
  4. DETERMINING GENETIC PREDICTORS BY USING INTELLIGENT SYSTEMS
  5. Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices

Nazaj