Podrobno

Analiza in razvoj osebnih zavarovanj Zavarovalnice Triglev : diplomsko delo
ID Schweitzer, Jerneja (Avtor), ID Pevcin, Primož (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (506,39 KB)
MD5: 4C2EACD4870494AF32E83731A0240E31
PID: 20.500.12556/rul/3afaa50d-6ebc-4208-aef8-9f6a5533ebef

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:zavarovanje, zavarovalnice, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Schweitzer]
Leto izida:2011
Št. strani:VII, 62 str.
PID:20.500.12556/RUL-21929 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:368.023.32(043.2)
COBISS.SI-ID:3748782 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:2537
Število prenosov:240
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SCHWEITZER, Jerneja, 2011, Analiza in razvoj osebnih zavarovanj Zavarovalnice Triglev : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : J. Schweitzer. [Dostopano 28 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=21929
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Soft sensor of bath temperature in an electric arc furnace based on a data-driven Takagi-Sugeno fuzzy model
  2. Development of the analytical electric arc furnace model for the refining phase using parameter optimization
  3. Comprehensive electric arc furnace electric energy consumption modeling
  4. Arc quality index based on three-phase Cassie–Mayr electric arc model of electric arc furnace
  5. Short-term forecasting of electric energy consumption by using fuzzy Takagi-Sugeno models
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Electric-arc-furnace productivity optimization
  2. ELECTRIC ARC FURNACE AUTOMATION
  3. Indoor positioning system based on bluetooth low energy technology and a nature-inspired optimization algorithm
  4. TIMETABELING USING SWARM INTELLIGENCE ON MOBILE PLATFORM ANDROID
  5. Binary division fuzzy C-means clustering and particle swarm optimization based efficient intrusion detection for e-governance systems

Nazaj