Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Problem določitve meje v Piranskem zalivu : diplomsko delo
ID
Imširović, Renata
(
Avtor
),
ID
Debelak, Slavko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(893,92 KB)
MD5: 91E0A8921C7B3C750D66AAD01EE780AD
PID:
20.500.12556/rul/6c92932f-fbbc-45d9-923f-3cfeab56a8a5
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
državna meja
,
Piranski zaliv
,
Republika Slovenija
,
Republika Hrvaška
,
mejna problematika
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[R. Imširović]
Leto izida:
2011
Št. strani:
VII, 44 str.
PID:
20.500.12556/RUL-21674
UDK:
341.222(043.2)
COBISS.SI-ID:
3598254
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
3650
Število prenosov:
376
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
IMŠIROVIĆ, Renata, 2011,
Problem določitve meje v Piranskem zalivu : diplomsko delo
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : R. Imširović. [Dostopano 10 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=21674
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
Automatic classification of buildings with deep learning
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Superposition and compression of deep neutral networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Time series classification based on convolutional neural networks
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving
Nazaj