Podrobno

Problem določitve meje v Piranskem zalivu : diplomsko delo
ID Imširović, Renata (Avtor), ID Debelak, Slavko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (893,92 KB)
MD5: 91E0A8921C7B3C750D66AAD01EE780AD
PID: 20.500.12556/rul/6c92932f-fbbc-45d9-923f-3cfeab56a8a5

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:državna meja, Piranski zaliv, Republika Slovenija, Republika Hrvaška, mejna problematika, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[R. Imširović]
Leto izida:2011
Št. strani:VII, 44 str.
PID:20.500.12556/RUL-21674 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:341.222(043.2)
COBISS.SI-ID:3598254 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:3648
Število prenosov:376
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
IMŠIROVIĆ, Renata, 2011, Problem določitve meje v Piranskem zalivu : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : R. Imširović. [Dostopano 9 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=21674
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Preparation of finish on cellulose fibres with nanoparticles of titanium dioxide, silver and graphitic carbon nitride with antimicrobial and photocatalytic performance
  2. Heterogeneous photocatalytic oxidation of organic pollutants in aqueous solution using visible light and graphitic carbon nitride photocatalysts
  3. Emerging and promising multifunctional nanomaterial for textile application based on graphitic carbon nitride heterostructure nanocomposites
  4. Oblikovanje večfunkcionalnih zaščitnih lastnosti tekstilij s plazmo in tehnologijo sol-gel
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma
  2. Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
  4. Vodenje robota s pomočjo računalniškega vida in nevronske mreže
  5. Prenos stila slike s pomočjo prenosnega učenja in nevronskih mrež

Nazaj