Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Slovenija in Schengen : diplomsko delo visokošolskega programa
ID
Kukec, Tina
(
Avtor
),
ID
Debelak, Slavko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(367,26 KB)
MD5: 28F730A0B9186101EAD7EC3E5619131C
PID:
20.500.12556/rul/97535167-b9b5-4ade-9634-6cbe84dff9e6
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
schengenski sporazum
,
meje
,
mejna kontrola
,
državne meje
,
schengenski informacijski sistem
,
Slovenija
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[T. Kukec]
Leto izida:
2009
Št. strani:
V, 51 f.
PID:
20.500.12556/RUL-2129
UDK:
341.222(497.4)(043.2)
COBISS.SI-ID:
3140014
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
4940
Število prenosov:
653
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KUKEC, Tina, 2009,
Slovenija in Schengen : diplomsko delo visokošolskega programa
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Kukec. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=2129
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
DEEP LEARNING METHODS FOR BIOMETRIC RECOGNITION BASED ON EYE INFORMATION
Part of speech tagging of slovene language using deep neural networks
Automatic classification of buildings with deep learning
Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Superposition and compression of deep neutral networks
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Time series classification based on convolutional neural networks
The preparation of photos' dataset and its classification using deep neural networks
Prediction of geospatial raster data using convolutional neural networks
Development of an advanced system for lane detection on GPU platforms
Comparison of different deep neural network learning algorithms in autonomous driving
Nazaj