Podrobno

Slovenija in Schengen : diplomsko delo visokošolskega programa
ID Kukec, Tina (Avtor), ID Debelak, Slavko (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (367,26 KB)
MD5: 28F730A0B9186101EAD7EC3E5619131C
PID: 20.500.12556/rul/97535167-b9b5-4ade-9634-6cbe84dff9e6

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:schengenski sporazum, meje, mejna kontrola, državne meje, schengenski informacijski sistem, Slovenija, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FU - Fakulteta za upravo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[T. Kukec]
Leto izida:2009
Št. strani:V, 51 f.
PID:20.500.12556/RUL-2129 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:341.222(497.4)(043.2)
COBISS.SI-ID:3140014 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:11.07.2014
Število ogledov:4619
Število prenosov:653
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KUKEC, Tina, 2009, Slovenija in Schengen : diplomsko delo visokošolskega programa [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Kukec. [Dostopano 29 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=2129
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Using machine learning for sentiment analysis of Slovene web commentaries
  2. Classification of viral genomes using machine learning
  3. System for sentiment analysis of comments about mobile applications
  4. Computer-vision-based tree trunk recognition
  5. Calculation of price indices with machine learning for automatic product classification
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. CLASSIFICATION OF AUDIO SIGNALS INTO MUSIC GENRES
  2. Use of vector embedding for intelligent processing of slovene text
  3. Evaluation of machine learning methods with natural language processing
  4. DETERMINING GENETIC PREDICTORS BY USING INTELLIGENT SYSTEMS
  5. Using words from daily news headlines to predict the movement of stock market indices

Nazaj