Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Položaj OVSE v mednarodnih odnosih : dileme in predlogi reform
ID
Zajc, Tomaž
(
Avtor
),
ID
Bebler, Anton
(
Mentor
)
Več o mentorju...
URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite
http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/zajc-tomaz.pdf
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FDV - Fakulteta za družbene vede
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
[T. Zajc]
Leto izida:
2010
Št. strani:
82 f.
PID:
20.500.12556/RUL-19249
UDK:
341.1+341.217:351.78(043.2)
COBISS.SI-ID:
29861725
Datum objave v RUL:
11.07.2014
Število ogledov:
1934
Število prenosov:
156
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
ZAJC, Tomaž, 2010,
Položaj OVSE v mednarodnih odnosih : dileme in predlogi reform
[na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Zajc. [Dostopano 4 april 2025]. Pridobljeno s: http://dk.fdv.uni-lj.si/diplomska/pdfs/zajc-tomaz.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Trajectory of the spindle movement of the sharpening machine
Vibration identification using digital image correlation
Automatic relative orientation procedure
Detection of surface defects on highly glossy objects
Measuring distance and rotation of a surface using a laser scanning head and camera
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Computer-aided detection of print errors using an image registration approach
Use of digital image analysis methods in alarming systems
DETECTION OF EXTRAORDINARY EVENTS USING WEBCAM CONNECTED TO A ROUTER
AUTOMATED EYE RECOGNITION FROM DIGITAL IMAGES
Car license plate recognition from digital image sequence by using self-organizing neural networks
Nazaj