Podrobno

Career path discovery through bipartite graphs
ID Boškoski, Pavle (Avtor), ID Redek, Tjaša (Avtor), ID Perne, Matija (Avtor), ID Boshkoska, Biljana Mileva (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (649,32 KB)
MD5: A114DACAC6CD617F03590C07C58B6067
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/12460125.2024.2354585 Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
To address the complexity of career decision-making limitations, we propose a novel framework for calculating occupation similarity measures based on bipartite graphs constructed from public occupation-skills ontologies. The proposed occupation similarity measures were constructed exclusively utilising knowledge from the European standard classification of occupations (ESCO) ontology. The resulting occupation similarity measures are fully explainable and computationally efficient. Furthermore, they are effortlessly transferable across regions and countries. This approach allows us to tailor the similarity measures to the specific needs, preferences, and career status of job seekers, providing a more personalised and comprehensive view of potential career paths. Our validation using an extensive dataset of over 450,000 job transitions in Slovenia confirms the effectiveness of our approach, demonstrating the value of employing multiple occupation similarity measures over a single measure.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:labour market, decision making, graphs, career decision-making, bipartite graphs, explainable similarity measures, occupation similarity
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Objavljena publikacija
Leto izida:2024
Št. strani:Str. 140-153
Številčenje:Vol. 33, no. S1
PID:20.500.12556/RUL-167624 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:331.108
ISSN pri članku:2116-7052
DOI:10.1080/12460125.2024.2354585 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:196604163 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:04.03.2025
Število ogledov:87
Število prenosov:33
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of decision systems
Založnik:Taylor & Francis
ISSN:2116-7052
COBISS.SI-ID:521615897 Povezava se odpre v novem oknu

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:trg dela, odločanje, grafi

Projekti

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J5-4575
Naslov:Investicije kot ključ do izgradnje trajnostnega podjetja: izgradnja teoretičnega modela in multimetodološka empirična analiza

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:V5-2267
Naslov:Vpliv umetne inteligence na trg dela: ekonomska analiza, zmanjševanje kompetenčnega razkoraka in zagotavljanje delovnopravne zaščite

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj