V tem prispevku smo primerjali šest metod sintetičnih hidrogramov enote (SUH), tj. Snyder, SCS, GAMA-1, ITB-1, ITB-2 in Nakayasu, z modelom mrežnih padavin (HEC-RAS) za napoved poplavnega hidrograma v povodju Katulampa v Indoneziji. HEC-RAS je bil uporabljen z odprtodostopnim digitalnim modelom višine (DEM) z ločljivostjo ~30 m, tj. Advanced Land Observing Satellite (ALOS). Relativno napako rezultatov hidrograma (najvišji pretok in čas do vrha) smo primerjali z opazovanimi podatki, medtem ko smo napake v obliki hidrograma opazovali z uporabo korena povprečne kvadratne napake (RMSE) in Pearsonove korelacije produkta momentov (PPMC). Ugotovili smo, da lahko HEC-RAS napoveduje poplavni hidrogram bistveno natančneje kot metode SUH, saj poda vrednost RMSE 1,98 m3/s in vrednost PPMC 0,93. Ta raziskava dobro ponazarja, kako lahko sodobno računalniško orodje izboljša napoved odtoka z uporabo običajnih metod SUH.
|