Podrobno

Optimizacija računalniško sintetiziranih vezij
ID Sojer, Vid (Avtor), ID Kunaver, Matevž (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,84 MB)
MD5: 943B4960B64C1769E8D22C0808E96C46

Izvleček
V tem diplomskem delu je predstavljena optimizacija računalniško sintetiziranih vezij. V prvem delu predstavimo področje genetskega programiranja in njegov navdih iz narave. Pozornost posvetimo predvsem poteku evolucije in genetskim operacijam. Podrobneje predstavimo vrsto genetskega programiranja imenovano slovnična evolucija. Sledi opis uporabe genetskih algoritmov za sintezo vezij, s poudarkom na različnih predstavitvah vezij. Predstavimo tudi sintezo vezij s pomočjo slovnične evolucije. Nato preučimo težavo redundance v sintetiziranih vezjih. Predstavimo teoretično ozadje optimizacije vezij sestavljenih iz uporov, kondenzatorjev in tuljav. Nato opišemo še delovanje programa za optimizacijo vezij, ki smo ga razvili v programskem jeziku Python. V zadnjem delu preizkusimo delovanje programa in navedemo nekaj primerov optimiziranih vezij. Preučimo možnosti uporabe in omejitve razvite rešitve.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:optimizacija, sinteza vezij, slovnična evolucija, genetsko programiranje, napihovanje vezij
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/RUL-161373 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:207310339 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:10.09.2024
Število ogledov:337
Število prenosov:72
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
SOJER, Vid, 2024, Optimizacija računalniško sintetiziranih vezij [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 25 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=161373
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Computer generated circuit optimisation
Izvleček:
In this thesis we present the optimisation of computer-synthesised electronic circuits. We describe the field of genetic programming and its inspiration, taken from nature, with emphasis on the evolutionary process and genetic operations. We take special note of the subfield of grammatical evolution. Then we describe the application of genetic algorithms for circuit synthesis, with the focus on different circuit representations, including grammatical evolution. We analyse the problem of bloat in synthesised circuits and introduce the theoretical background of optimisation for circuits consisting of resistors, capacitors and inductors. We describe our program for circuit optimisation written in the programming language Python. We conclude by testing the program and present some examples of optimised circuits. We also evaluate the capabilities and limitations of our solution.

Ključne besede:optimisation, circuit synthesis, grammatical evolution, genetic programming, circuit bloat

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Wide-inhibitory spectra bacteriocins produced by Lactobacillus gasseri K7
  2. Cultivated single stranded DNA phages that infect marine Bacteroidetes prove difficult to detect with DNA binding strains
  3. Cellulosomes - promising supramolecular machines of anaerobic cellulolytic microorganisms
  4. Biotic and abiotic processes contribute to successful anaerobic degradation of cyanide by UASB reactor biomass treating brewery waste water
  5. Preverjanje porekla pri ovcah z uporabo molekularnih genetskih označevalcev
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. DOLOČITEV HITROSTI RAZGRADNJE CELULOZE Z UPORABO VELIKOSTNE IZKLJUČITVENE KROMATOGRAFIJE
  2. Molekularna genetika dednega raka
  3. Primjena pivskog tropa u proizvodnji bioplina
  4. Bioplinski potencial Zgornje Vipavske doline
  5. Staranje preprečuje nesmrtnost

Nazaj