Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Optimizacija računalniško sintetiziranih vezij
ID
Sojer, Vid
(
Avtor
),
ID
Kunaver, Matevž
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,84 MB)
MD5: 943B4960B64C1769E8D22C0808E96C46
Galerija slik
Izvleček
V tem diplomskem delu je predstavljena optimizacija računalniško sintetiziranih vezij. V prvem delu predstavimo področje genetskega programiranja in njegov navdih iz narave. Pozornost posvetimo predvsem poteku evolucije in genetskim operacijam. Podrobneje predstavimo vrsto genetskega programiranja imenovano slovnična evolucija. Sledi opis uporabe genetskih algoritmov za sintezo vezij, s poudarkom na različnih predstavitvah vezij. Predstavimo tudi sintezo vezij s pomočjo slovnične evolucije. Nato preučimo težavo redundance v sintetiziranih vezjih. Predstavimo teoretično ozadje optimizacije vezij sestavljenih iz uporov, kondenzatorjev in tuljav. Nato opišemo še delovanje programa za optimizacijo vezij, ki smo ga razvili v programskem jeziku Python. V zadnjem delu preizkusimo delovanje programa in navedemo nekaj primerov optimiziranih vezij. Preučimo možnosti uporabe in omejitve razvite rešitve.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
optimizacija
,
sinteza vezij
,
slovnična evolucija
,
genetsko programiranje
,
napihovanje vezij
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:
2024
PID:
20.500.12556/RUL-161373
COBISS.SI-ID:
207310339
Datum objave v RUL:
10.09.2024
Število ogledov:
337
Število prenosov:
72
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
SOJER, Vid, 2024,
Optimizacija računalniško sintetiziranih vezij
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 25 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=161373
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Computer generated circuit optimisation
Izvleček:
In this thesis we present the optimisation of computer-synthesised electronic circuits. We describe the field of genetic programming and its inspiration, taken from nature, with emphasis on the evolutionary process and genetic operations. We take special note of the subfield of grammatical evolution. Then we describe the application of genetic algorithms for circuit synthesis, with the focus on different circuit representations, including grammatical evolution. We analyse the problem of bloat in synthesised circuits and introduce the theoretical background of optimisation for circuits consisting of resistors, capacitors and inductors. We describe our program for circuit optimisation written in the programming language Python. We conclude by testing the program and present some examples of optimised circuits. We also evaluate the capabilities and limitations of our solution.
Ključne besede:
optimisation
,
circuit synthesis
,
grammatical evolution
,
genetic programming
,
circuit bloat
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Wide-inhibitory spectra bacteriocins produced by Lactobacillus gasseri K7
Cultivated single stranded DNA phages that infect marine Bacteroidetes prove difficult to detect with DNA binding strains
Cellulosomes - promising supramolecular machines of anaerobic cellulolytic microorganisms
Biotic and abiotic processes contribute to successful anaerobic degradation of cyanide by UASB reactor biomass treating brewery waste water
Preverjanje porekla pri ovcah z uporabo molekularnih genetskih označevalcev
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
DOLOČITEV HITROSTI RAZGRADNJE CELULOZE Z UPORABO VELIKOSTNE IZKLJUČITVENE KROMATOGRAFIJE
Molekularna genetika dednega raka
Primjena pivskog tropa u proizvodnji bioplina
Bioplinski potencial Zgornje Vipavske doline
Staranje preprečuje nesmrtnost
Nazaj