Računalnik pri jezikovni obdelavi - terminološke baze in slovarji

Pečnik, Janko (author)

Osebni računalnik se je razvil v nujno potrebno sredstvo tako v jezikoslovnem raziskovanju kot v pisanju in oblikovanju besedil. S kvantitativno metodo - program za analiziranje besedil, napisan v Paradoxu - je možno dokazati jezikovne značilnosti določene zvrsti: fonološke, morfološke, leksikalne posebnosti idr. Na podlagi teh podatkov lahko naredimo selekcijo tistega gradiva, ki je pomembno za nadaljnjo polavtomatizirano terminološko obdelavo. Ta metoda omogoča črpanje podatkov, ki so dokumentirani v izhodiščnem gradivu, obdelavo podatkov in pravočasno reakcijo na nove jezikovne izzive. Terminološka baza je temelj za izdelavo splošnih slovarjev, tako za prevajalce kot za učitelje in učence.

• Language: Slovenian
• Keywords: slovenščina, besediloslovje, leksikografija, jezikovna analiza, terminologija, računalniško podprta obdelava besedila, polavtomatična analiza, slovar, terminološka baza, konkordanca, slovarski podatek, morfološki podatek, fonološki podatek
• Organization: FF - Faculty of Arts
• Year: 2004
• Number of pages: Str. 495-502
• PID: 20.500.12556/RUL-159930
• UDC: 81'374:004.5/.6
• COBISS.SI-ID: 72011874
• Publication date in RUL: 30.07.2024

Record is a part of a monograph

• Title: Aktualizacija jezikovnozvrstne teorije na Slovenskem : členitev jezikovne resničnosti
• Editors: Erika Kržišnik
• Place of publishing: Ljubljana
• Publisher: Center za slovenščino kot drugi/tuji jezik pri Oddelku za slovenistiko Filozofske fakultete
• Year: 2004
• ISBN: 961-237-106-7
• COBISS.SI-ID: 216918272
• Collection title: Obdobja
• Collection numbering: 22
• Collection ISSN: 1408-211X

Secondary language

• Language: English

Abstract

Personal computers have become an essential tool for both linguistic studies and the practical application of languages. With a quanitative approach, i.e. a computer programme for the analysis of texts, reliable data, such as phonological, morphological, lexical information, and other data, can be obtained on the characteristics of a specific type of text. Based on this information, the text elements relevant for the development of terminological data bases can be selected and also processed in a semi-automatic way. This method offers the advantage that clear and documented results can be obtained and processed, and that new linguistic challenges can be identified at an early stage. According to the criteria employed and the structure of the data base, dictionaries can be generated from such a data base.

• Keywords: Slovene language, lexicography, terminology, text linguistics, electronic word processing, semi automatic analysis, dictionary, terminological data base, concordance, dictionary information, morphological information, phonological information