izpis_h1_title_alt

Kombiniranje sistemov HYPER in Alchemy za učenje iz šumnih podatkov : diplomsko delo
ID Oblak, Andrej (Avtor), ID Bratko, Ivan (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,34 MB)
MD5: 8223725C7D4DCFA2FC7C49C3633C64D8

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:induktivno logično programiranje, šum, ocenjevanje hipotez, vremenski podatki, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:A. Oblak
Leto izida:2009
Št. strani:54 str.
PID:20.500.12556/RUL-156653 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004(043.2)
COBISS.SI-ID:7188052 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:74
Število prenosov:6
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:[Combining systems HYPER and Alchemy for learning from noisy data]
Ključne besede:inductive logic programming, noise, hypothesis evaluation, weather data, computer science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj