Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo
ID
Kovačič, Nace
(
Avtor
),
ID
Zupan, Blaž
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(578,54 KB)
MD5: E20C4D87BC6AC29B6272C716A97B7E3A
Galerija slik
Izvleček
V diplomskem delu predstavimo pristop k napovedovanju dogodkov drastičnih sprememb valutnega tečaja kriptovalut. Za napovedovanje uporabimo modela XGBClassifier in konvolucijsko nevronsko mrežo. Primerjamo njuno točnost napovedi in spremembo točnosti napovedi pri napovedovanju z možnostjo zavrnitve.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
časovne vrste
,
časovne vrste z zavrnitvijo
,
konvolucijske nevronske mreže
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2023
PID:
20.500.12556/RUL-152731
COBISS.SI-ID:
169130755
Datum objave v RUL:
04.12.2023
Število ogledov:
846
Število prenosov:
80
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KOVAČIČ, Nace, 2023,
Časovne vrste in razvrščanje z zavrnitvijo
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 31 marec 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=152731
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Time Series with Classification and Rejection
Izvleček:
In this thesis we present an approach to predicting events of drastic changes in the exchange rate of cryptocurrencies. For prediction we use the XGBClassifier model and the convolutional neural network. We compare their prediction accuracy and the change in prediction accuracy when predicting with the option of rejection.
Ključne besede:
timeseries
,
timeseries with rejection
,
convolutional neural networks
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Eksperimentalno vrednotenje delovanja IR ogrevalnih panelov z vidika toplotnega udobja
Ergonomsko oblikovanje pisarniškega delovnega okolja
Načrtovanje časovnega poteka obnove poslovne stavbe
Celostna energijska sanacija stavbe Srednje šole Veno Pilon Ajdovščina
Predlog prenove negovalne bolnišnice na Vrazovem trgu v smeri kakovostnega notranjega okolja in učinkovite rabe energije
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Visokotemperaturna stabilnost mikrostrukture hitro strjene zlitine Cu-Zr
Disperzijsko utrjanje hitro strjene zlitine Cu-Zr
Kinetika notranje oksidacije v hitro strjenih zlitinah Cu-Zr
Quasicrystalline phase in melt-spun Al-Mn-Be ribbons
Raziskave hitro strjenih in notranje oksidiranih trakov ternerne zlitine Cu - Al - RZ (RZ = Sm, Er, Yb)
Nazaj