Podrobno

Preprost videonadzorni obrazni biometrični sistem za domačo rabo
ID Kranjec, Matej (Avtor), ID Dobrišek, Simon (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (836,76 KB)
MD5: 3F5F08302B07D9A25EE9CAE46B6468CE

Izvleček
Namen diplomske naloge je razviti cenovno ugoden, preprost in neopazen videonadzorni sistem, ki uporablja video analizo za razpoznavanje in sledenje obrazom v realnem času in za delovanje potrebuje le kamero in Raspberry Pi. Cilj dela je razviti napreden sistem, ki bo sposoben zaznavati obraze na videoposnetkih in jih razpoznati na podlagi predhodno naučenega modela za razpoznavanje obrazov. Sistem je namenjen varovanju doma in obveščanju o nepooblaščenem vstopu. Tak sistem je zelo uporaben tudi v praksi. Njegova glavna naloga je izboljšanje varnosti in nadzora v različnih okoljih. Sistem omogoča razpoznavanje oseb, ki se pojavijo na videoprenosu, kar je ključno za omejevanje dostopa nepooblaščenim osebam v določene prostore. S tem se povečuje nivo varnosti in zmanjšuje tveganje nepooblaščenega dostopa.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Varnosti sistem, biometrija, zaznavanje obrazov, Haar, LBP
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-149349 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:166244355 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:06.09.2023
Število ogledov:1544
Število prenosov:62
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
KRANJEC, Matej, 2023, Preprost videonadzorni obrazni biometrični sistem za domačo rabo [na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 18 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=149349
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Simple Video Monitoring Facial Biometric System for Home Use
Izvleček:
The aim of this thesis is to develop a low-cost, simple and unobtrusive surveillance system that uses video analysis for real-time face recognition and tracking and requires only a camera and a Raspberry Pi to operate. The aim of the thesis is to develop an advanced system that will be able to detect faces in videos and recognise them based on a pre-learned face recognition model. The system is designed for home security and notification of unauthorised entry. Such a system has a number of important practical applications. Its main task is to improve security and surveillance in different environments. The system allows the recognition of persons appearing in a video feed, which is crucial for restricting unauthorised access to certain premises. This increases the level of security and reduces the risk of unauthorised access.

Ključne besede:Security sistem, biometrics, face detection, Haar, LBP

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Vpliv procesnih parametrov na mehanske lastnosti zlitine EN AW 7020 v stanju T5
  2. Optimizacija toplotne obdelave jekla PROTAC 600
  3. Vpliv toplotne obdelave jekla PT955 na degradacijo mikrostrukture pri povišanih temperaturah
  4. Vpliv toplotnih obdelav na mikrostrukturo in mehanske lastnosti SLM izdelkov iz maraging jekla
  5. Karakterizacija Cr-Mo-W-V orodnega jekla
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Vpliv toplotne obdelave na lastnosti orodnih jekel
  2. Obrabna odpornost orodnega jekla za delo v vročem
  3. Potencial podhlajevanja za izboljšanje mehanskih lastnosti orodnih jekel
  4. Effect of testing temperature on corrosion behaviour of different heat treated stainless steels in the active-passive region
  5. Toplotna obdelava in konstrukcija rezilnih elementov orodja za štancanje hibridnih komponent

Nazaj