Verjetnostna analiza dinamskega odziva elementov z utrujenostno razpoko

Murnc, Luka (avtor), Česnik, Martin (mentor)

V zaključni nalogi je predstavljena metoda za kvantitativno vrednotenje utrujenostnih razpok z verjetnostnega vidika, ki temelji na zaznavanju šibkih nelinearnosti v dinamskem odzivu. S sintetičnim eksperimentom je bil obravnavan model z eno prostostno stopnjo, ki replicira realno poškodovano strukturo. Njegov dinamski odziv je bil analiziran z metodo verjetnostne analize. Sledil je realni eksperiment na enostavnem nosilcu, čigar signal je bil analiziran z verjetnostno metodo pred in po utrujenostni poškodbi. Eksperimenti so pokazali, da dinamski odziv v podresonančnem območju vsebuje več nelinearnosti.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: utrujenostna razpoka, nelinearni dinamski odziv, enojna spektralna analiza, značilnost stanja, kvantitativna evalvacija
• Vrsta gradiva: Zaključna naloga
• Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
• Organizacija: FS - Fakulteta za strojništvo
• Kraj izida: Ljubljana
• Založnik: [L. Murnc]
• Leto izida: 2023
• Št. strani: XI, 32 str.
• PID: 20.500.12556/RUL-148974
• UDK: 531.391:538.913:620.178.3(043.2)
• COBISS.SI-ID: 164635395
• Datum objave v RUL: 02.09.2023

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Probabilistic analysis of dynamic responses of structures with fatigue crack

Izvleček

This thesis presents a method for the quantitative evaluation of fatigue cracks from a probabilistic view based on the detection of weak nonlinearities in the dynamic response. The synthetic experiment considered a model with a single degree of freedom, which resembles the behaviour of a real damaged structure. Its dynamic response was analysed with the probabilistic method. This was followed by a real experiment on a simple beam, whose signal was analysed before and after a fatigue crack was induced. The experiments have shown that the dynamic response contains more nonlinearities in the subresonance region.

• Ključne besede: fatigue crack, nonlinear dynamic response, singular spectrum analysis, status feature, quantitative evaluation