izpis_h1_title_alt

Problem nemških tankov : delo diplomskega seminarja
ID Pozne, Jaša (Avtor), ID Bernik, Janez (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Šega, Gregor (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (940,04 KB)
MD5: F315A1319C6A33D2F067EE8FA5593CCD

Izvleček
Diploma pojasnjuje matematičen vidik znamenitega Problema nemških tankov. Po povzetku zgodovinskega ozadja tega problema, se delo loči na dva pristopa analize. Prvi del je frekventistični. V njem sta prikazani izpeljavi formul z znanim in neznanim minimumom. Smiselnost formule z znanim minimumom se potrdimi s pomočjo simulacij. Drugi del pa Bayesov. Tukaj nastopi le izpeljava s pomočjo analize.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Problem nemških tankov, frekventistični pristop, formula z znanim minimumom, formula z neznanim minimumom, simulacije, linearna regresija, Bayesov pristop.
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/RUL-148432 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:162055171 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:23.08.2023
Število ogledov:238
Število prenosov:58
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:German tank problem
Izvleček:
This thesis explains the mathematical aspect of the famous German Tank Problem. After summarising the historical background of this problem, the thesis divides into two approaches of analysis. The first part is frequentist. It shows the derivations of the formulas with known and unknown minima. The meaningfulness of the formula with a known minimum is confirmed by means of simulations. The second part is Bayesian. Here, only the derivation by analysis is done.

Ključne besede:German tank problem, frequentist approach, known minimum formula, unknown minimum formula, simulations, linear regression, Bayesian approach.

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj