The usability of Google trends data in equity index volatility prediction : a comparison of the selected European languages

Järnberg, Niko

The usability of Google trends data in equity index volatility prediction : a comparison of the selected European languages
ID Järnberg, Niko (Avtor), ID Lončarski, Igor (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/magister/jarnberg5029-B.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:	Angleški jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:	Ljubljana
Založnik:	[N. J. K. Järnberg]
Leto izida:	2023
Št. strani:	VI, 50, 16 str.
PID:	20.500.12556/RUL-147802
UDK:	004.6
COBISS.SI-ID:	156549891
Datum objave v RUL:	13.07.2023
Število ogledov:	336
Število prenosov:	39
Metapodatki:
:	Kopiraj citat
Objavi na:

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Uporabnost podatkov Googlovih trendov pri napovedovanju volatilnosti delniškega indeksa – primerjava izbranih evropskih jezikov

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj