Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Wireless ranging for contactless cognitive load inference in ubiquitous computing
ID
Pejović, Veljko
(
Avtor
),
ID
Matkovič, Tilen
(
Avtor
),
ID
Ciglarič, Mojca
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(9,18 MB)
MD5: C0E0CE978F67131936AA834F26D93B22
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2021.1913860
Galerija slik
Izvleček
Untimely interaction in critical moments, content that does not capture a user’s attention, and missed opportunities for delivering relevant information are just some of the issues caused by ubiquitous computing devices’ inability to understand their users cognitive engagement. However, current means of inferring cognitive load are, with a few exceptions, based on intrusive methods requiring physical contact of the measurement equipment and the user, thus of limited applicability in ubiquitous computing. In this paper we propose Wi-Mind, a system for remote cognitive load assessment through wireless sensing. Wi-Mind is based on a software-defined radio radar that measures sub-millimeter movements related to a person’s breathing and heart beats, which, in turn allows us to infer the person’s cognitive load. We built and tested the system with 23 volunteers engaged in different tasks. Initial results show that while Wi-Mind manages to detect whether one is engaged in a cognitively demanding task, the inference of the exact cognitive load level remains challenging.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
cognitive load
,
software-defined radio
,
machine learning
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2021
Št. strani:
Str. 1849-1873
Številčenje:
Vol. 37, no. 19
PID:
20.500.12556/RUL-141156
UDK:
004
ISSN pri članku:
1044-7318
DOI:
10.1080/10447318.2021.1913860
COBISS.SI-ID:
62110979
Datum objave v RUL:
23.09.2022
Število ogledov:
813
Število prenosov:
104
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
International journal of human-computer interaction
Skrajšan naslov:
Int. j. hum.-comput. interact.
Založnik:
Taylor & Francis
ISSN:
1044-7318
COBISS.SI-ID:
683029
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
kognitivna obremenjenost
,
programski radio
,
strojno učenje
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0098
Naslov:
Računalniške strukture in sistemi
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
N2-0136
Naslov:
Povečanje učinkovitosti uporabe virov na pametnih telefonih s pomočjo približnega računanja
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj