Podrobno

Sistem za detekcijo in sledenje roja mobilnih milirobotov
ID Živalič, Kristjan (Avtor), ID Vrabič, Rok (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (2,89 MB)
MD5: 636153505A803EC87AC1F51C48B30267

Izvleček
Večrobotski sistemi postajajo vse bolj uporabljena in raziskovana tema za reševanje vsakodnevnih problemov. Za uspešno realizacijo in uporabo robotskega roja je potrebno robote najprej testirati v laboratorijskih okoljih. Izdelali smo program v programskem jeziku Python, ki s pomočjo računalniškega vida na podlagi odprte knjižnice OpenCV omogoča avtomatsko detekcijo in sledenje roja mobilnih milirobotov. Program shranjuje podatke o lokacijah milirobotov in omogoča vizualizacijo njihovega gibanja. Za namene testiranja izdelanega programa smo izdelali tudi robotsko celico, s pomočjo katere smo potrdili, da je program uspešno realiziran.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:računalniški vid, obdelava slik, detekcijski algoritmi, algoritmi sledenja, OpenCV
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[K. Živalič]
Leto izida:2022
Št. strani:XV, 34 f.
PID:20.500.12556/RUL-139129 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.45+681.5(043.2)
COBISS.SI-ID:121489155 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:31.08.2022
Število ogledov:1085
Število prenosov:256
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
ŽIVALIČ, Kristjan, 2022, Sistem za detekcijo in sledenje roja mobilnih milirobotov [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : K. Živalič. [Dostopano 9 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=139129
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Detection and tracking system for a swarm of millirobots
Izvleček:
Multi-robot systems are becoming a widely used and researched field for solving everyday problems. For successful realization and usage of swarm robotic systems, robots need to be tested in a controlled enviroment. We coded a computer vision program in Python that successfully detects and tracks a swarm of mobile milirobots using OpenCV library. The program saves the data of milirobots' location and provides visualization of their movement. For testing purposes we also made a robot cell to help us confirm successful realization of the program.

Ključne besede:computer vision, image processing, detection algorithms, tracking algorithms, OpenCV

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Klinični pomen določanja tumorskega označevalca NMP22 pri raku sečnega mehurja
  2. Determination of tumour marker HE4 in ovarian and endometrical cancer
  3. Clinical significance of tumor markers mRNAs in urine of bladder cancer patients
  4. ǂThe ǂclinical value of tumour markers CEA and CA 19-9 in pancreatic cancer
  5. Diagnostic value of prostate specific proantigen in patients with prostate cancer
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Rak sečnega mehurja - obsevalno zdravljenje
  2. Rak sečnega mehurja
  3. Rak sečnega mehurja
  4. Rak sečnega mehurja
  5. Kirurško zdravljenje raka sečnega mehurja

Nazaj