Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
A modular toolkit for visual tracking performance evaluation
ID
Čehovin Zajc, Luka
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(890,29 KB)
MD5: 813EA7238C4EBDD3247C9AAEA5C72620
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711020303368
Galerija slik
Izvleček
We present a modular software package for conducting single-target visual object tracking experiments and analyzing results. Our software supports many of the common usage patterns in visual tracking evaluation out of the box, but is also modular and allows various extensions. Users are able to integrate existing implementations of visual tracking algorithms with little additional effort using a standardized and flexible communication protocol. The software has been the technical backbone of the VOT Challenge initiative for many years and has grown and evolved with the competitions that it supported. We present its current state and the capabilities of the package and conclude with some plans for future development.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
computer vision
,
visual tracking
,
performance evaluation
,
experiment result analysis
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2020
Št. strani:
5 str.
Številčenje:
Vol. 12, art. 100623
PID:
20.500.12556/RUL-138412
UDK:
004.93
ISSN pri članku:
2352-7110
DOI:
10.1016/j.softx.2020.100623
COBISS.SI-ID:
37056771
Datum objave v RUL:
20.07.2022
Število ogledov:
685
Število prenosov:
119
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
SoftwareX
Založnik:
Elsevier
ISSN:
2352-7110
COBISS.SI-ID:
526120473
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
računalniški vid
,
vizualno sledenje
,
ocenjevanje performans
,
analiza rezultatov poskusov
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
Z2-1866
Naslov:
Globoko generativno modeliranje izgleda v vizualnem sledenju
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj