Proučevanje vpliva podnebnih sprememb na slovenske gozdove z uporabo metode maksimalne entropije

Gregorčič, Tim (author), Repe, Blaž (mentor), Rozman, Andrej (co-mentor)

Podnebne spremembe vodijo v spremembe rastiščnih pogojev za pojavnost različnih rastlinskih in živalskih vrst po vsem svetu in Slovenija ni izjema. Znanost skuša na vprašanje, v kakšnem obsegu bi spremembe podnebja spremenile ekološke niše vrst živih bitij, odgovoriti z modeliranjem ekoloških niš. Ena od teh metod je metoda maksimalne entropije. V diplomskem delu je ta metoda uporabljena z namenom proučiti vpliv podnebnih sprememb ob koncu 21. stoletja na slovenske gozdove. Gozdove smo razdelili na trinajst gozdnih vegetacijskih tipov, ki smo jih določili na podlagi skupnih ekoloških značilnosti rastišč gozdnih rastiščnih tipov. Vplive pa smo proučevali glede na optimistični (SSP1-2,6) in pesimistični (SSP5-8,5) scenarij smeri skupnega družbenogospodarskega razvoja. Opravili smo analize sprememb površin ekoloških niš, vektorjev med centroidi današnjih arealov in napovedanih ekoloških niš ter skupnih prostorskih sprememb ekoloških niš gozdnih vegetacijskih tipov. Poleg tega smo proučili tudi morebitne spremembe njihove višinske pasovitosti. Rezultati kažejo, da je izbor metode maksimalne entropije za izbrani namen smiseln. Kažeta se smer postopne prevlade termofilnih gozdnih vegetacijskih tipov in splošno pomikanje tipov z današnjih nižjih nadmorskih višin na višje.

• Language: Slovenian
• Keywords: podnebne spremembe, gozdovi, smeri skupnega družbenogospodarskega razvoja, Maxent, GIS
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FF - Faculty of Arts
• Year: 2022
• PID: 20.500.12556/RUL-137500
• Publication date in RUL: 19.06.2022

Secondary language

• Language: English
• Title: Predicting Climate Change Impacts on Slovenian Forests Using the Maximum Entropy Methodology

Abstract

Climate change is leading to changes in physical site conditions of species all over the planet, and Slovenia is no exception. Science tries to address the question of how climate change could affect ecological niches by using multiple niche modelling techniques, Maxent being one of them. In this BA thesis, Maxent is used to predict the climate change impact on Slovenian forests by the end of the 21st century. Forests are split into 13 forest vegetation types based on their common ecological needs. Two shared socioeconomic pathway scenarios are used, optimistic SSP1-2,6 and pessimistic SSP5-8,5. Analyses of ecological niche area changes, distances of vectors between centroids of today’s areals and future ecological niches, and common spatial changes are carried out. Additionally, changes in elevation zones of forest vegetation types are studied. Based on the results, Maxent proves itself to be a useful tool for the aim of this thesis. There are visible trends of gradual prevalence of thermophilic forest vegetation type and moving of forest vegetation types from lower to higher altitudes.

• Keywords: climate change, forests, shared socioeconomic pathways, Maxent, GIS