Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
An architecture for sim-to-real and real-to-sim experimentation in robotic systems
ID
Vrabič, Rok
(
Avtor
),
ID
Škulj, Gašper
(
Avtor
),
ID
Malus, Andreja
(
Avtor
),
ID
Kozjek, Dominik
(
Avtor
),
ID
Selak, Luka
(
Avtor
),
ID
Bračun, Drago
(
Avtor
),
ID
Podržaj, Primož
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(1,65 MB)
MD5: 4D5DA83BD17F6438A8CBFDDDE0C8064E
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827121009550
Galerija slik
Izvleček
Research in the area of robotic systems has greatly benefited from the use of simulation models. Recent approaches allow the transfer of developed algorithms from simulation to reality (sim-to-real) and increasingly accurate representations of real systems as simulation models (real-to-sim). The paper presents an architecture based on open software that supports simultaneous experiments on real robots and their simulation models. Two illustrative examples are shown: a digital twin of an industrial robot and a sim-to-real transfer in an autonomous mobile robot system. The possibilities of future research on the interaction between robotic systems and their simulation models are discussed.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
robotics
,
simulation
,
machine learning
,
reinforcement learning
,
digital twin
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2021
Št. strani:
Str. 336-341
Številčenje:
Vol. 104
PID:
20.500.12556/RUL-134763
UDK:
007.52
ISSN pri članku:
2212-8271
DOI:
10.1016/j.procir.2021.11.057
COBISS.SI-ID:
95688963
Datum objave v RUL:
31.01.2022
Število ogledov:
1496
Število prenosov:
200
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del zbornika
Naslov:
Towards digitalized manufacturing 4.0
COBISS.SI-ID:
95681795
Gradivo je del revije
Naslov:
Procedia CIRP
Založnik:
Elsevier
ISSN:
2212-8271
COBISS.SI-ID:
12981019
Licence
Licenca:
CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:
To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:
26.11.2021
Vezano na:
Available online
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
robotika
,
simulacija
,
strojno učenje
,
spodbujevalno učenje
,
digitalni dvojčki
Projekti
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0270
Naslov:
Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov
Financer:
EC - European Commission
Program financ.:
H2020
Številka projekta:
732287
Naslov:
ROS-Industrial quality-assured robot software components
Akronim:
ROSIN
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj