izpis_h1_title_alt

Testiranje generatorjev izidov v igrah na srečo : delo diplomskega seminarja
ID Petan, Špela (Avtor), ID Perman, Mihael (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (485,72 KB)
MD5: 97C4B30F38A268F898B8749722C3AADE

Izvleček
V algoritme za generiranje izidov v igrah na srečo so vgrajeni generatorji slučajnih števil. V diplomskem delu je predstavljenih šest empiričnih Knuthovih testov, ki preverjajo, ali se verjetnosti generiranih izidov ujemajo s teoretičnimi verjetnostmi. Vsak test lahko prevedemo na Pearsonov $\chi^2$ test, ki ima za velike slučajne vzorce $\chi^2$ porazdelitev. Tako lahko izračunamo $p$-vrednost, na podlagi katere ocenimo poštenost generatorjev. Pearsonov $\chi^2$ test pa je kljub široki uporabljenosti zahteven, saj za natančnost potrebuje velik slučajni vzorec. Zato je v delu predstavljen tudi pred kratkim objavljen alternativen $\chi^2$ test.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:igre na srečo, statistični testi, generatorji slučajnih števil, $\chi^2$ testi
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2021
PID:20.500.12556/RUL-131040 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.2
COBISS.SI-ID:78379779 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:22.09.2021
Število ogledov:1358
Število prenosov:100
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Testing outcome generators in games of chance
Izvleček:
Random number generators are used in algorithms for outcome generating in games of chance. We present the six Knuth's tests. They check whether probabilities of generated outcomes match the theoretical probabilities. Each one of them reduces to Pearson's $\chi^2$ test, which has the $\chi^2$ distribution for large random samples. That is how we calculate $p$-values based on which we evaluate the fairness of outcome generators. Despite Pearson's $\chi^2$ test being widely used, it is complex, since a big random sample is needed for its accuracy. Therefore the recently published alternative $\chi^2$ test is also presented in the thesis.

Ključne besede:games of chance, statistical tests, random number generators, $\chi^2$ tests

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj