SymCHM—an unsupervised approach for pattern discovery in symbolic music with a compositional hierarchical model

Pesek, Matevž (avtor), Leonardis, Aleš (avtor), Marolt, Matija (avtor)

This paper presents a compositional hierarchical model for pattern discovery in symbolic music. The model can be regarded as a deep architecture with a transparent structure. It can learn a set of repeated patterns within individual works or larger corpora in an unsupervised manner, relying on statistics of pattern occurrences, and robustly infer the learned patterns in new, unknown works. A learned model contains representations of patterns on different layers, from the simple short structures on lower layers to the longer and more complex music structures on higher layers. A pattern selection procedure can be used to extract the most frequent patterns from the model. We evaluate the model on the publicly available JKU Patterns Datasets and compare the results to other approaches.

• Jezik: Angleški jezik
• Ključne besede: music information retrieval, compositional modelling, pattern discovery, symbolic music representations
• Vrsta gradiva: Članek v reviji
• Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Status publikacije: Objavljeno
• Različica publikacije: Objavljena publikacija
• Leto izida: 2017
• Št. strani: 20 str.
• Številčenje: Vol. 7, iss. 11, art. 1135
• PID: 20.500.12556/RUL-131009
• UDK: 004:78
• ISSN pri članku: 2076-3417
• DOI: 10.3390/app7111135
• COBISS.SI-ID: 1537631683
• Datum objave v RUL: 21.09.2021

Gradivo je del revije

• Naslov: Applied sciences
• Skrajšan naslov: Appl. sci.
• Založnik: MDPI
• ISSN: 2076-3417
• COBISS.SI-ID: 522979353

Licence

• Licenca: CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
• Povezava: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
• Opis: To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
• Začetek licenciranja: 04.11.2017

Sekundarni jezik

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: pridobivanje informacij iz glasbe, kompozicionalno modeliranje, odkrivanje vzorcev, simbolne predstavitve glasbe