Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
An intelligent agent-based architecture for resilient digital twins in manufacturing
ID
Vrabič, Rok
(
Avtor
),
ID
Erkoyuncu, John
(
Avtor
),
ID
Farsi, Maryam
(
Avtor
),
ID
Ariansyah, Dedy
(
Avtor
)
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(731,68 KB)
MD5: 0D723A55DEB733DDEFAD37F34D58E676
URL - Izvorni URL, za dostop obiščite
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007850621000731?via%3Dihub
Galerija slik
Izvleček
Digital twins (DTs) offer the potential for improved understanding of current and future manufacturing processes. This can only be achieved by DTs consistently and accurately representing the real processes. However, the robustness and resilience of the DT itself remain an issue. Accordingly, this paper offers an approach to deal with uncertainty and disruptions, as the DT detects these effectively and self-adapts as needed to maintain representativeness. The paper proposes an intelligent agent-based architecture to improve the robustness (including accuracy of representativeness) and resilience (including timely update) of the DT. The approach is demonstrated on a case of cryogenic secondary manufacturing.
Jezik:
Angleški jezik
Ključne besede:
manufacturing systems
,
digital twin
,
machine learning
Vrsta gradiva:
Članek v reviji
Tipologija:
1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:
FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:
Objavljeno
Različica publikacije:
Recenzirani rokopis
Leto izida:
2021
Št. strani:
Str. 349-352
Številčenje:
Vol. 70, iss. 1
PID:
20.500.12556/RUL-130813
UDK:
658.5:004
ISSN pri članku:
0007-8506
DOI:
10.1016/j.cirp.2021.04.049
COBISS.SI-ID:
76795907
Datum objave v RUL:
17.09.2021
Število ogledov:
1290
Število prenosov:
158
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Gradivo je del revije
Naslov:
CIRP annals
Skrajšan naslov:
CIRP ann.
Založnik:
Technische Rundschau, Hallwag Verlag, Colibri, Elsevier
ISSN:
0007-8506
COBISS.SI-ID:
170267
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
proizvodni sistemi
,
digitalni dvojčki
,
strojno učenje
Projekti
Financer:
Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:
EPSRC
Številka projekta:
EP/R032718/1
Naslov:
DigiTOP
Financer:
ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:
P2-0270
Naslov:
Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj