izpis_h1_title_alt

An intelligent agent-based architecture for resilient digital twins in manufacturing
ID Vrabič, Rok (Avtor), ID Erkoyuncu, John (Avtor), ID Farsi, Maryam (Avtor), ID Ariansyah, Dedy (Avtor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (731,68 KB)
MD5: 0D723A55DEB733DDEFAD37F34D58E676
URLURL - Izvorni URL, za dostop obiščite https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007850621000731?via%3Dihub Povezava se odpre v novem oknu

Izvleček
Digital twins (DTs) offer the potential for improved understanding of current and future manufacturing processes. This can only be achieved by DTs consistently and accurately representing the real processes. However, the robustness and resilience of the DT itself remain an issue. Accordingly, this paper offers an approach to deal with uncertainty and disruptions, as the DT detects these effectively and self-adapts as needed to maintain representativeness. The paper proposes an intelligent agent-based architecture to improve the robustness (including accuracy of representativeness) and resilience (including timely update) of the DT. The approach is demonstrated on a case of cryogenic secondary manufacturing.

Jezik:Angleški jezik
Ključne besede:manufacturing systems, digital twin, machine learning
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Status publikacije:Objavljeno
Različica publikacije:Recenzirani rokopis
Leto izida:2021
Št. strani:Str. 349-352
Številčenje:Vol. 70, iss. 1
PID:20.500.12556/RUL-130813 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:658.5:004
ISSN pri članku:0007-8506
DOI:10.1016/j.cirp.2021.04.049 Povezava se odpre v novem oknu
COBISS.SI-ID:76795907 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:17.09.2021
Število ogledov:1290
Število prenosov:158
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Gradivo je del revije

Naslov:CIRP annals
Skrajšan naslov:CIRP ann.
Založnik:Technische Rundschau, Hallwag Verlag, Colibri, Elsevier
ISSN:0007-8506
COBISS.SI-ID:170267 Povezava se odpre v novem oknu

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:proizvodni sistemi, digitalni dvojčki, strojno učenje

Projekti

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:EPSRC
Številka projekta:EP/R032718/1
Naslov:DigiTOP

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0270
Naslov:Proizvodni sistemi, laserske tehnologije in spajanje materialov

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj