Podrobno

Ekonomski vidiki vpliva pandemije COVIDa-19 na nogomet : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole
ID Makuc, Tjaš (Avtor), ID Drnovšek, Mateja (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

URLURL - Predstavitvena datoteka, za dostop obiščite http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/makuc1895.pdf Povezava se odpre v novem oknu

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:pandemija, šport, nogomet, društva, poslovanje podjetja, uspešnost poslovanja, sponzorstvo, mediji, raziskave, analiza
Vrsta gradiva:Zaključna naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EF - Ekonomska fakulteta
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[T. Makuc]
Leto izida:2021
Št. strani:II, 31 str.
PID:20.500.12556/RUL-130732 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:796/799
COBISS.SI-ID:74553859 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:18.09.2021
Število ogledov:1656
Število prenosov:86
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MAKUC, Tjaš, 2021, Ekonomski vidiki vpliva pandemije COVIDa-19 na nogomet : zaključna strokovna naloga visoke poslovne šole [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : T. Makuc. [Dostopano 30 marec 2025]. Pridobljeno s: http://www.cek.ef.uni-lj.si/vps_diplome/makuc1895.pdf
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Economic aspects of the impact of the COVID-19 pandemic on football
Ključne besede:pandemic, sports, football, societies, company performance, business efficiency, sponsorship, media, research, analysis

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Detekcija uhljev s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
  2. Object detection on water surface by anomaly detection
  3. Analiza generalizacije semantične segmentacije z globokimi zbirkami filtrov
  4. Iris recognition using deep learning
  5. Long-term object tracking using region proposals
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
  1. Food recognition from digital images using convolutional neural networks
  2. Person age estimation based on digital images using convolutional neural networks
  3. Image style transfer using transfer learning and neural networks
  4. Time series classification based on convolutional neural networks
  5. Speaker recognition on mobile devices

Nazaj