izpis_h1_title_alt

Spremljanje učinkovitosti proizvodnih procesov z obdelavo na robu omrežja : diplomsko delo
ID Špeh, Jure (Avtor), ID Mušič, Gašper (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (1,17 MB)
MD5: 98605627CF9C44C3D1F63EC579DBE051

Izvleček
Stroji in naprave v današnjem času proizvajajo velike količine podatkov, ki se navadno prenašajo in hranijo na oddaljenih strežnikih. To lahko prinaša velike stroške prenosa in hrambe podatkov ter zakasnitve, postavlja pa tudi vprašanja o varnosti in zasebnosti. Obdelava podatkov na robu omrežja omogoča, da podatke senzorjev in naprav analiziramo ter obdelamo v njihovi neposredni bližini, v oblak pa pošljemo samo ključne informacije, ki služijo nadaljnji obdelavi. Diplomsko delo opisuje praktičen primer spremljanja učinkovitosti proizvodnega procesa z izračunom kazalnikov skupne učinkovitosti opreme (OEE) na robu omrežja. V okolju TwinCAT poteka simulacija proizvodne linije, ki temelji na modelu stanj PackML. Naprava TwinCAT je povezana z računalnikom Raspberry Pi, na katerem teče program, napisan v programskem jeziku Python, ki zajema podatke iz proizvodnega procesa in v realnem času izračunava kazalnike OEE. Ti se nato prenašajo v spletno aplikacijo Azure IoT Central, kjer ima operater oddaljen nadzor nad učinkovitostjo procesa.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:podatki, proizvodnja, internet stvari, skupna učinkovitost opreme, TwinCAT, PackML, Azure IoT, Python, Raspberry Pi
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FE - Fakulteta za elektrotehniko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:[J. Špeh]
Leto izida:2021
Št. strani:XVIII, 75 str.
PID:20.500.12556/RUL-127789 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.6/.7:658.5(043.2)
COBISS.SI-ID:68979203 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:23.06.2021
Število ogledov:1903
Število prenosov:299
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Production process efficiency monitoring with edge computing : visokošolski strokovni študijski program prve stopnje Aplikativna elektrotehnika
Izvleček:
Machines and devices nowadays produce large amounts of data that are typically transmitted and stored on remote servers. This can lead to high data transfer and storage costs, delays, as well as security and privacy issues. Data processing at the edge of the network allows the data of sensors and devices to be analyzed and processed in their immediate proximity, and only key information is sent to the cloud for further processing. The thesis describes a practical example of monitoring the effectiveness of the production process by calculating the overall equipment effectiveness (OEE) indicators at the edge of the network. The TwinCAT environment runs a production line simulation based on the PackML state model. The TwinCAT device is connected to a Raspberry Pi computer running a program written in the Python programming language, which captures data from the production process and calculates OEE indicators in real-time. These are then transferred to the Azure IoT Central web application, where the operator has remote supervisory control over the effectiveness of the process.

Ključne besede:data, production, internet of things, overall equipment effectiveness, TwinCAT, PackML, Azure IoT, Python, Raspberry Pi

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj