izpis_h1_title_alt

Razporejanje prilagodljivih ponudb energije z mešanim celoštevilskim linearnim programiranjem : magistrsko delo
ID Rozman, Mitja (Avtor), ID Orbanić, Alen (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu, ID Tušar, Tea (Komentor)

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (11,66 MB)
MD5: 4E326C3B4F13BF295B175E77BA87AFBC
.pdfPDF - Priloga, prenos (782,84 KB)
MD5: 7D64696F34E4304260DA54472B7DD274

Izvleček
V magistrskem delu formalno definiramo problem razporejanja prilagodljivih ponudb električne energije. To so ponudbe proizvajalcev ali porabnikov električne energije, ki jih lahko distributer električnega omrežja prilagaja svojim potrebam. V delu naredimo model problema razporejanja v obliki mešanega celoštevilskega linearnega programa. Model implementiramo z uporabo Googlove knjižnice OR-Tools za matematično optimizacijo. Tako dobljeno programsko rešitev nato z uporabo obstoječih reševalnikov eksperimentalno ovrednotimo na iz prakse izhajajočih namišljenih scenarijih.

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mešano celoštevilsko linearno programiranje, matematično modeliranje, problem razporejanja
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Organizacija:FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/RUL-113412 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:519.8
COBISS.SI-ID:18870105 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:02.01.2020
Število ogledov:1612
Število prenosov:366
Metapodatki:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Scheduling flexible energy offers using mixed-integer linear programming
Izvleček:
In this master thesis we formaly define the problem of scheduling flexible energy offers. Flexible energy offers are offers from producers and consumers of elecrical energy to be scheduled by the Distribution System Operator. In the thesis we make a model of the scheduling problem in the form of mixed integer linear program. We implement the model using the Google Library OR-Tools for mathematical optimization. We experimentally evaluate this solution on simulated industry scenarios with the use of existing mixed integer linear program solvers.

Ključne besede:mixed integer linear programming, mathematical modeling, scheduling problem

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj