Details

Optimizacija pouka vsebin tehnike in tehnologije
ID Avsec, Stanislav (Author), ID Kocijančič, Slavko (Author), ID Rihtaršič, David (Author), ID Žavbi, Roman (Author), ID Kaučič, Branko (Author)

URLURL - Presentation file, Visit http://pefprints.pef.uni-lj.si/6133/ This link opens in a new window

Abstract
Monografijo smo oblikovali z željo, da bi tako učitelji kot tudi snovalci učnih načrtov vsebin tehnike in tehnologije v osnovni šoli dobili navdih za svoje delo in s ciljno vključitvijo predlaganih metod ter strategij dela značilno izboljšali sam pouk. Želimo si, da pouk vsebin tehnike in tehnologije v osnovni šoli postane mednarodno bolj primerljiv in cenjen ter kot tak vir motivacije in vzvod konkurenčnosti učencev pri prehodu na višje stopnje šolanja, zlasti na področju sodobne tehnike in inženirstva.

Language:Slovenian
Keywords:osnovnošolsko tehniško izobraževanje
Work type:Scientific work
Typology:2.01 - Scientific Monograph
Organization:PEF - Faculty of Education
Publisher:Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta
Year:2019
PID:20.500.12556/RUL-113221 This link opens in a new window
DOI:978-961-253-252-9 This link opens in a new window
COBISS.SI-ID:303091456 This link opens in a new window
Publication date in RUL:06.01.2020
Views:1643
Downloads:302
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
AVSEC, Stanislav, KOCIJANČIČ, Slavko, RIHTARŠIČ, David, ŽAVBI, Roman and KAUČIČ, Branko, 2019, Optimizacija pouka vsebin tehnike in tehnologije [online]. Scientific Monograph. Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta. [Accessed 14 April 2025]. Retrieved from: http://pefprints.pef.uni-lj.si/6133/
Copy citation
Share:Bookmark and Share

Secondary language

Language:English
Keywords:engineering

Similar documents

Similar works from RUL:
  1. Automatic segmentation of ethnomusicological field recordings
  2. Deep learning on genomic and phylogenetic data
  3. Context-aware ear detection
  4. Emergence of communication among agents based on deep learning with predictive processing
  5. Object detection and classification in aquatic environment using convolutional neural networks
Similar works from other Slovenian collections:
  1. Time series classification based on convolutional neural networks
  2. No interface, no problem
  3. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami
  4. Finger recognition using deep learning
  5. Development of artifical intelligence in technology multinationals

Back