Modeliranje odnosa med specifičnimi kolesarskimi treningi in zmogljivostjo v cestnem kolesarstvu

Košir, Jakob (avtor), Štrumbelj, Erik (mentor), Rauter, Samo (komentor)

Na področju športnega treniranja je za izboljšanje posameznikove športne zmogljivosti izredno pomembno predpisovanje učinkovitih načrtov treningov. V želji po boljšem razumevanju spreminjanja športne zmogljivosti so odnos med treningi in zmogljivostjo poskušali opisati z matematičnimi modeli, vendar so napovedi teh modelov slabe. Menimo, da je glavni razlog v predprocesiranju podatkov, saj vse trenutno obstoječe metode za vsak trening določijo le eno številsko oceno obremenitve treninga, zaradi česar napovedni modeli ne morejo razlikovati med različnimi tipi treningov. Predstavimo nov način predprocesiranja podatkov o treningih in napovedni model, ki lahko take podatke upošteva. Kvaliteta napovedi novega modela je boljša. Z modelom, ki se najbolj pogosto pojavlja v literaturi, dosežemo povprečno absolutno napako napovedi 50.1W, povprečna absolutna napaka napovedi novega modela pa je 19.1W.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: športno treniranje, matematično modeliranje, napovedovanje, analiza signalov, cestno kolesarstvo
• Vrsta gradiva: Magistrsko delo/naloga
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2019
• PID: 20.500.12556/RUL-111615
• COBISS.SI-ID: 1538399427
• Datum objave v RUL: 04.10.2019

KOŠIR, Jakob, 2019, Modeliranje odnosa med specifičnimi kolesarskimi treningi in zmogljivostjo v cestnem kolesarstvu [na spletu]. Magistrsko delo. [Dostopano 16 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=111615

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Modeling the relationship between specific training and performance in road cycling

Izvleček

Exercise regimen is an integral part of sports coaching, the goal of which is to improve an individual's athletic performance. In an effort to better understand and optimize athletic performance, exercise physiologists have developed mathematical models of physical training and performance, but the forecasting ability of such models has been proven to be poor. We argue that the main reason for poor forecasting ability is in training load quantification methods, as all that currently appear in scientific literature quantify load with a single numeric value and thus models cannot distinguish between different types of training. We present a new method for quantifying training load with which we determine the load for each type of training independently, we also present a new prediction model. The prediction ability of the new model is better. The average absolute prediction error of the most commonly used model is 50.1W, while the average absolute prediction error of our model is 19.1W.

• Ključne besede: sports coaching, mathematical modeling, forecasting, signal analysis, road cycling