Mobilna aplikacija za vodenje osebnih financ

HORVAT, ALEŠ (author), Batagelj, Borut (mentor)

Namen diplomske naloge je bil razvoj mobilne aplikacije za vodenje osebne finančne evidence, ki teče na napravah z operacijskim sistemom Android. Aplikacija zajema funkcionalnosti, ki uporabniku olajšajo delo z vodenjem evidence o njegovih odhodkih in prihodkih. Omogoča tabelarični in statistični pregled nad vnešenimi transakcijami, katerih vnos je poenostavljen s pomočjo skeniranja računov. Aplikacija je bila razvita v okolju Android Studio, logični del je bil napisan v programskem jeziku Java, uporabniški vmesnik pa zgrajen s pomočjo označevalnega jezika XML. Za hrambo podatkov je bila uporabljena lokalna podatkovna baza SQLite, za optično prepoznavanje znakov iz slike računa pa brezplačna knjižnica Google Mobile Vision. V diplomski nalogi so navedeni ključni deli razvoja podatkovne baze in uporabniškega vmesnika, ter opisani algoritmi s pomočjo katerih aplikacija prebere potrebne podatke iz slike računa.

• Language: Slovenian
• Keywords: Android, Java, optična prepoznava znakov, branje računov
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2019
• PID: 20.500.12556/RUL-108792
• Publication date in RUL: 25.07.2019

Secondary language

• Language: English
• Title: Personal finance mobile application

Abstract

The purpose of this diploma thesis is to develop a mobile application for keeping track of personal finances, which runs on Android powered devices. The Application helps users store and display relevant data about their transactions. The records within the app can be displayed using flat tables or statistic charts, and can be entered using receipt scanning feature. The application was developed in Android Studio IDE, which was used for writing application logic with Java, and building user interface with XML. Data storage was implemented with SQLite database, while the receipt-scanning feature used Google Mobile Vision library for optical character recognition. The document states key parts of the database and user interface development, and describes algorithms used for receipt scanning.

• Keywords: Android, Java, OCR, receipt scanning